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大数据系列报道:贵州政法大数据之一
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2017-05-11 23:28
来源:中国网
责任编辑:李编
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大数据引领政法工作创新发展

全省政法系统探索运用大数据全面提升工作水平

贵州政法机关大数据建设应用工作现场观摩大会在贵阳召开

5月9日,贵州省政法机关大数据建设应用工作现场观摩会在贵阳召开。会议学习贯彻贵州省第十二次党代会精神,深入实施大数据战略行动,交流工作经验,强力推进政法机关大数据深度建设、共享和应用,提高政法工作科学化、智能化、现代化水平。省委常委、省委秘书长李再勇出席会议并讲话。省人民检察院检察长袁本朴,省政府党组成员、省公安厅厅长郭瑞民出席。

与会人员实地观摩了贵州省公安厅交通管理局大数据指挥中心、贵阳市花溪区政法办案协同系统、贵阳市公安局块数据中心大数据建设应用情况,观看了9个市州大数据建设应用经验交流专题片。大家认为,此次观摩会主题突出、内涵丰富,观摩交流的经验鲜活生动、务实管用,展现了大数据与政法工作深度融合所迸发出来的非凡功效和无穷魅力,看了之后让人耳目一新、深受震撼,对各地运用大数据手段推进社会治理、执法司法、便民服务和队伍管理等工作具有重要示范意义。

会议指出,近年来,全省政法机关深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略,认真落实中央和省委关于大数据和政法工作的决策部署,抢抓贵州省建设国家大数据综合试验区的重大机遇,积极探索运用大数据推动政法工作创新发展,政法大数据建设应用风生水起、渐入佳境,取得了显著成效。各地各部门要牢固树立大数据思维理念,认真学习借鉴先进经验,紧紧围绕实施大数据战略行动,敢于创新,率先赶路,推动政法机关大数据建设和应用迈上新台阶。

会议强调,各地各部门要深刻认识大数据对政法工作的变革性意义,积极顺应大数据时代所带来的思维方式、组织架构、工作手段变革,切实推进大数据与政法工作深度融合,更好地用大数据提升全省政法工作现代化水平。要积极探索运用大数据促进司法公正,始终坚持科技创新与体制创新有机结合、深度融合,积极借力大数据推进司法公开、智慧司法、强化司法监督、解决执行难问题、生态环保执法司法和提升社会治理水平,真正让人民群众在每一个司法案件中都感受到公平正义。要着力破解大数据“聚通用”难题,着力打破思想壁垒、攻克技术难题、突破人才瓶颈、筑牢安全防线,不断提升大数据建设应用水平,强力推动我省政法工作换档提速、跨越发展,以优异成绩迎接党的十九大胜利召开。

贵州省直有关部门、各市(州)和贵安新区政法各部门有关负责同志在主会场参加会议。会议以视频方式开到市(州)和县(区)。

与会人员观摩贵阳市花溪区政法办案协同系统

现在,就让我们一起走进贵州的政法大数据:

打开“贵州交警”的手机客户端,手指轻点即可办理交通违章处理等7大类26项业务;运用信息化、大数据手段打造“智慧司法”,贵州省司法体制改革试点法院办案效率同比提升32.7%,检察院批捕、起诉案件办案周期分别缩短20.16%和27.05%……

近年来,大数据已成为推动贵州省政法工作创新发展的重要“引擎”。把科技创新与体制创新作为车之两轮、鸟之两翼,积极探索运用大数据推动全省政法工作跨越发展,成为各级政法机关的共识。

向科技要警力,向信息化要战斗力。 “大数据”理念和手段被广泛运用到执法办案、服务群众、司法公开和队伍管理中:贵州省政法委、贵州省综治办牵头的全省综治信息平台建设、公共安全视频监控系统联网运用等扎实推进;贵州省高级人民法院建立司法大数据分析平台、贵州省人民检察院建立案件质量风险评估系统,为法官、检察官提供智力支持,有效实现风险提示、偏离预警、监督纠正;贵州省公安厅“大数据+防范、打击、管理、服务、监督”五大主题运用,织就平安智慧网;贵州省司法厅刑罚执行网上办案、创新服刑人员资金管理系统……政法工作与现代科技的全方位深度融合,正不断提升着政法工作的精准度、高效性和公信力。

与会人员观摩贵州省公安厅交通管理局交管大数据应用演示、大数据可视化展示

大数据诞生大安全 社会治理全面升级

在贵州公安交警农村道路监管云平台上,每天平均有7200人录入人、车、路、赶集赶场等八类信息2.3万条,通过“事前预警、事中监管、事后倒查”,形成了“节点有人守、隐患有人治、赶场有人跟、节庆有人管”的农村道路管理新格局。全省农村交通事故万车死亡率从2010年的15.4大幅下降至2016年的4.29,初步破解了农村事故预防的老大难问题。

用好大数据,促进管理改革,升级社会治理,是贵州省政法系统的创新之举。全省政法机关大力建设贵州“政法平安云”,实施政法机关信息资源整合共享一体化工程,把大数据手段充分运用到打防管控、执法司法、服务管理、队伍监督等领域和环节。

聚焦云剑、云盾、数据天网、数据服务、数据铁笼五大主题应用,全省公安机关运用大数据理念和手段精准打防、精确管控、精细服务,推进社会治理创新,提升社会治理水平。依托重点人口大数据管控平台,抓获在逃人员247名,挖破案件393起。犯罪实时控制机制深度开展大数据研判应用,实现了统一指挥、情报主导、快速反应、合成作战、高效打击,全省街面犯罪大幅下降。

贵州省司法厅与贵州省公安厅联合开发“贵州省服刑在戒及刑释解戒(含原解教)人员信息管理系统”,对服刑在教在戒人员的信息进行实时甄别、核实,实现安置帮教工作无缝对接。

利用大数据增强社会风险防控也已经放进了各地政法部门的工具箱。

贵阳市公安局全面融合政府部门、社会、互联网等数据资源,建成全国首家块数据指挥中心,实时对贵阳市的人、事、物进行三维立体画像,以全新模式实现立体化管控。中心启用以来,2016年刑事发案下降5.99%;其中“两抢”案件破案率同比上升20.62%;“八类案件”破案率同比上升12.99%。黔东南州剑河县探索运用“大数据·云治理”社会治安综合治理信息系统,合理配置各类社会治理资源,有效打通联系服务群众“最后一公里”。贵阳、遵义、黔西南州运用大数据客运安防系统,实现实名制购票、进站乘车,为预防打击犯罪和维护客运公共安全提供了有效支撑。

与会人员观摩贵阳市公安局块数据指挥中心观摩点

大数据推动“智慧”政法司法效率全面提升

“案多人少”是近年来全省多地基层法院面临的一个严峻问题。为化解人案矛盾,去年11月,遵义市中级人民法院率先建成了民商事案件自动分案系统、办案辅助系统和裁判文书纠错系统,并在全市法院试用。

系统可实现案件自动繁简分流、自动分案,并通过精准推送法条和案例,帮助法官理清办案思路,纠正文书错误。此外,遵义市中级人民法院还将该系统成果与矛盾纠纷多元化解机制有机结合,加大诉调对接、简案速裁、特别程序的运用,实现案件快速审结。去年结案率达97.23%,位居全省法院第一。

如今,依托智能判案,已成为应用科技提高司法生产力的有益探索。

贵州省法院系统建立大数据智能分析平台,对海量案件数据进行采集分析,搭建以法官为中心的软件架构,精确推送典型案例、文书模板、裁判结果参考,提高法官办案质效,实现类案同判和量刑规范化,促进裁判尺度统一。建立法检互联共享平台,实现法检两院一审公诉案件网上移送,提高诉讼效率,降低办案成本。

开展“贵州检察云”建设,全省检察机关以业务数据专题分析为试点开展大数据应用,逐步实现快速检索、分析甄别、类案推送、预警预测、评估研判、决策辅助等智能服务,通过网上案件质量评查,开展“一案一查、一人一档”工作,强化对检察官办案质量的考核和监督。提升“互联网+检察”和检察大数据应用水平,采取省级建设、全省共用模式,建设检察机关职务犯罪信息侦查系统,已实现与公安、工商、税务、民航、金融、通信等17家单位、部门的信息联网和数据交换,为办案工作提供有力信息支持。

运用大数据提升政法工作智能化水平,政法数据资源共享共用是关键。贵阳市由政法委牵头,建设贵阳政法大数据办案系统,搭建公检法三家互联互通的网络平台,统一数据标准建立共享应用数据池,确保“一把尺子”办案,有效促进司法工作科学化、精细化、智能化。

与会人员观摩贵州省公安厅交通管理局大数据指挥中心实战演示

法律服务站上“云端” 打通服务群众最后一公里

“购买二手房先做公证等5年后再过户,有风险吗?”“法律援助服务有什么具体内容?”……去年6月6日, 贵州省司法厅官方微信“黔微普法”正式开通律师“免费法律咨询”服务功能。上线首日,7名执业律师为群众解答涉及婚姻、家庭、财产、劳动保障等民事类法律问题近百条,在线测评满意度高达100%。

除了法律援助服务,依托大数据手段,老百姓还感受到了更多便民利民的政法服务。

坚持以群众获得感检验改革含金量,贵州省人民检察院在全国率先建成“贵州检察12309网上网下一体化服务平台”,集成案件查询、控告申诉、律师预约、行贿档案查询、检察官答疑、人大代表联络等多元服务,实现全省检察机关“一个窗口”对外、网上网下“一站式”服务,让人民群众享受公正、阳光、高效、便捷的检察服务。

实施“数据服务工程”,贵州公安机关建立出入境管理互联网网上受理大厅,实现出入境业务网上预受理、签注申请、数据交换以及办证进度查询等功能。通过身份证办理微信平台,群众可以实时查询第二代居民身份证办理邮寄情况,及时到派出所领证。运行1年来累计使用量22万余次。构建互联网综合服务管理体系,将传统的车辆和驾驶人管理、违法处理、驾考预约、车检预约等7大类26项141小项交管服务打包推出,变“面对面”的传统服务为“点对点”的线上服务,各类业务办理总量逾400万次……

通过大数据的深度运用,全省政法机关不断优化拓展服务的形式内容,实现了便民利民和工作创新的双赢。

运用现代科技推动政法工作跨越式发展的工作思路,在2017年还将延续。全省政法机关将继续创新工作思路和方式方法,不断提升政法工作现代化的能力与水平。(王恬 苟敬萍/文 刘杨/图)

责任编辑:龚超

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